Compétence : Déployer et administrer un environnement de données avec Docker

Réalisations concrètes (focus Docker)

• Mise en place d’une stack Docker pour la donnée :
  • Conteneurisation d’un SGBD (MySQL) pour isoler l’environnement, le rendre reproductible et facile à déployer sur n’importe quelle machine.
  • Ajout d’un outil d’administration (phpMyAdmin) dans un conteneur dédié, connecté au même réseau Docker.
  • Organisation des services (ports, réseau, variables d’environnement) pour obtenir une stack cohérente et réutilisable.
• Persistance et fiabilité :
  • Utilisation de volumes Docker pour conserver les données (même après arrêt/recréation des conteneurs).
  • Préparation d’une logique de sauvegarde/restauration (exports SQL) adaptée à un environnement conteneurisé.

SQL au service de l’environnement Docker

create or replace view vue_Etud_Stag_Ent
as
	select *
	from Etudiant
	join Stagiaire on etudStagiaire = idEtud
	join Entreprise on entrepriseStage = idEntreprise
	WITH CHECK OPTION;

select *
from vue_Etud_Stag_Ent;

• Conception d’objets SQL dans un SGBD exécuté en conteneur :
  • Création et exploitation d’objets SQL (tables, vues, jointures) pour répondre à un besoin métier, comme la vue vue_Etud_Stag_Ent.
  • Validation des résultats par requêtes de contrôle (SELECT, jointures, agrégations) directement sur l’instance MySQL conteneurisée.

Administration MySQL (dans Docker)

-- Exemples de commandes SQL utilisées dans un SGBD MySQL exécuté en conteneur Docker
USE bd_iut;
SET SQL_SAFE_UPDATES = 0;

CREATE DATABASE nomBDD;
DROP DATABASE nomBDD;

CREATE USER 'pham'@'%' IDENTIFIED BY 'mdp';
GRANT ALL PRIVILEGES ON bd_iut.* TO 'pham'@'%';
FLUSH PRIVILEGES;
DROP USER 'pham'@'%';

• Administration orientée conteneurs :
  • Gestion des utilisateurs et privilèges pour sécuriser l’accès à l’instance.
  • Tests et mises à jour facilités grâce au cycle de vie Docker (arrêter, recréer, versionner la configuration).
  • Gestion de la pérennité des données via volumes + exports (backup/restore) dans un contexte Docker.

Statistiques et tableau de bord

• Exploitation des données produites dans l’environnement Docker :
  • Extraction via requêtes SQL (SELECT, agrégations) depuis la base MySQL conteneurisée.
  • Analyse dans un tableur pour produire des indicateurs et alimenter un tableau de bord.

Compétences techniques démontrées

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🐳 Docker & déploiement

• Conteneurisation d’un SGBD
• Réseau Docker (services reliés)
• Volumes (persistance)
• Reproductibilité / portabilité

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🔧 SQL & exploitation

• Vues / jointures / agrégations
• Gestion utilisateurs & droits
• Requêtes de contrôle
• Extraction pour indicateurs

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Conclusion

Ces réalisations démontrent surtout ma capacité à déployer et maintenir une stack de données avec Docker (SGBD, administration, persistance, sauvegarde), et à exploiter MySQL via le SQL pour répondre à un besoin métier (vues, jointures, requêtes).